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Leandro da Rocha Ferreira

Analista de Dados | Power BI Analist | Em Transição para Engenharia de Dados

Transformando dados em decisões estratégicas. Power BI, Python e SQL com foco em pipelines ETL escaláveis e dashboards analíticos.


Sobre mim

Analista de BI em transição para Engenharia de Dados. Com experiência em ETL e otimização de performance no Power BI, estou desenvolvendo habilidades em SQL Server, T-SQL, Python, Azure Data Factory e PySpark.

Experiência Profissional

Gerente de Operações Jan/2023 - Set/2025

🏢 Brasil Gestão de Estoque • 📍 Brasília-DF

  • Desenvolvimento de dashboards interativos no Power BI, proporcionando insights acionáveis para a equipe de contagem e gestão de estoque.
  • Implementação de processos de ETL utilizando Power Query para otimizar a coleta e transformação de dados de múltiplas fontes.
  • Colaboração com equipes multifuncionais para identificar necessidades de dados e desenvolver soluções personalizadas.
  • Desenvolvimento de scripts de verificação de inconsistências e otimização de processos com dados.

Habilidades Técnicas

🎯 Habilidades Principais


📊

Power BI e DAX (Avançado)

ETL com Power Query, Modelagem Star Schema.

💾

SQL & T-SQL (Intermediário)

Performance Tuning, Otimização.

📈

Análise de Dados

KPIs, Métricas de Negócio, Dashboards.

🚀 Em Desenvolvimento Ativo


🐍

Python (Pandas)

Automação, Análise de Dados.

⚙️

Azure Data Factory

Pipelines de Dados.

PySpark

Processamento Distribuído.

☁️

Azure SQL

Cloud Database Administration.

Projetos Destacados

📈 Projeto 1: Análise e Otimização de Inventário (Power BI)

  • Engenharia de Dados (ETL): Desenvolvi um ETL complexo no Power Query (M) para migrar o modelo de uma tabela centralizada, monolítica, para um Star Schema otimizado, garantindo performance e escalabilidade.
  • Otimização de Performance: A otimização do modelo resultou em uma redução de 98,8% no tempo de carregamento dos visuais, comprovado via Analisador de Desempenho.
  • Business Intelligence (DAX): Criei KPIs avançados em DAX para medir o impacto financeiro das perdas, a acuracidade do inventário e a performance por filial.

Tecnologias: Power BI, Power Query (M), DAX, Modelagem Star Schema, Otimização de Performance

📈 Projeto 2: Produtividade de Funcionários (Power BI)

Dashboard analítico desenvolvido em Power BI para monitoramento e otimização da produtividade operacional em inventários. O projeto abrange três dimensões principais de análise: performance das lojas, produtividade individual dos colaboradores e estatísticas detalhadas de produção.


Tecnologias: Power BI, Power Query (M), DAX

💾 Projeto 3: Administração de Banco de Dados (SQL Server)

Portfólio técnico demonstrando competências essenciais de um Administrador de Banco de Dados (DBA) - Segurança, Backup e recuperação, automação, otimização - através de implementações práticas em SQL Server.


Tecnologias: Microsoft SQL Server, Transact-SQL (T-SQL), SQL Server Management Studio (SSMS), SQL Server Agent, Git

Objetivos de Aprendizagem e Desenvolvimento

  • Azure Data Factory & Databricks
  • Python (Pandas, PySpark)
  • DP-203 (Data Engineering on Azure)